先有可调用的能力
AI 赋能在蓝图不是一句口号。它首先是项目能够真正用起来的 Token、模型接口，以及把这些资源接到产品里的支持。
很多早期团队卡住的地方并不抽象。产品想法已经有了，工作流也说得清，但模型调用要花钱、接口不好申请、也不知道该先验证哪一层。没有可调用的资源，智能产品就只能停在演示文稿和口头方案里。
蓝图把这一层单独拿出来，是为了让孵化中的项目先获得能跑起来的 AI 条件：Token 额度、模型接入、开发期调用，以及把这些能力接到现有产品中的讨论。额度按评估匹配，并写入后续约定。官网不把「AI 赋能」写成所有申请人自动获得的无限配额。
它和基础支持、进阶孵化是配合关系。空间和企业服务让团队能开始工作；Token 和模型让智能功能能被做出来；导师、品牌、产业和资本再处理下一层阻力。缺任何一层，项目都容易停在口号里。
这一层实际提供什么
AI 赋能回答的是：项目现在能不能调用模型、调用多少、接到哪里、谁来一起把关。下面这些是能力类型，不是对所有项目相同的套餐。具体模型、接口方式和额度，以评估之后的书面约定为准。
额度如何跟着项目走
同样叫 AI 赋能，不同阶段用的方式并不一样。蓝图按任务匹配，而不是按热词发放。
还在验证问题
这一阶段最需要的是小而清楚的调用：把核心任务跑通，看模型是否真的减少一步人工，而不是把所有功能同时接上大模型。额度会更克制，要求把「现在要验证哪一件事」写清楚。
如果方向还只有「我们要做 AI」，通常会先回到问题和场景，而不是先开通调用。Token 帮不了还没定义的任务。
已经有原型
原型阶段更常卡住的是稳定调用和接入位置：接口在哪、上下文怎么组织、失败怎么处理、费用会不会在试错里被烧光。额度用来支持迭代，接入支持用来把调用收进产品，而不是停在聊天窗口里。
如果产品已经依赖模型才能演示，评估会更看重任务边界和用量预估，避免把开发期额度直接当成上线后的生产能力。
开始进入使用
有真实用户或内部工作流之后，讨论会从「能不能调用」变成「怎样持续调用」。配额、限流、评测和降级策略会更具体。这一层仍然按合作关系匹配，不默认所有入驻项目获得同一档持续用量。
如果项目需要训练、微调或更高密度的算力，那已经超出 Token 调用这一层，会转到进阶孵化里的技术实现，以及人工智能与算力方向页去讨论。
和算力、技术支持怎么分开
AI 赋能页处理的是可调用的模型资源。训练集群、GPU 规模、实验室和供应链，不属于这一页的默认承诺。把两层写在一起，容易让访客以为申请之后就能同时获得接口、显卡和全部研发支持。
Token 与接口
适合已经知道要让模型完成什么任务的项目：生成、抽取、检索增强、客服辅助、内容生产、内部知识问答等。目标是尽快验证，并控制早期账单。
算力与训练
适合需要训练、微调或更高密度计算的项目。具体 GPU 数量、机时和机房条件，必须核验后再写。未核验前，官网只说明存在这一类讨论，不写出配置清单。
需要这一层时，请同时看进阶孵化与人工智能与算力方向。申请表里也可以直接说明卡点是调用额度，还是训练与部署。
技术共创
联营关系里，技术支持可能进入更具体的实现协同。那是评估之后的合作深度，不是 Token 页上的自动升级。入驻项目可以申请 AI 资源，但不因此等于联营级别的共创。
使用边界
资源能用，是因为前面有评估和约定。下面这些边界决定 AI 赋能会不会变成空头支票，或被用成无限额度。
什么时候申请这一层更合适
如果你正在做人工智能相关产品，或现有产品需要接上一层模型能力，申请时请直接勾选 AI 资源，并写清：现在用什么模型、每月大概调用到什么程度、卡在额度、接入还是效果本身。写得越具体，越快进入实质匹配。
想法还没做完，也可以开始谈。申请用来让蓝图了解你的方向、阶段和真实需求，是沟通入口，不代表自动入驻，也不代表获得投资。
提交之后，我们会根据项目情况决定是否继续沟通。适合往下谈的，再讨论空间、技术、导师、产业、品牌或资本。入驻、种子与联营都不会因为填表而自动生效，最终以评估和正式规则为准。
- 阶段不设门槛 想法、原型或早期增长都可以写。把问题和做到哪一步说清楚，比准备一份完整商业计划更有用。
- 按当前阻力匹配 空间、技术、导师、产业、品牌或资本，对准你现在真正缺的一项。不默认所有项目获得全部资源。
- 关系在评估之后 填表不会自动变成入驻、种子或联营。是否继续谈、谈到哪一层，以沟通结果和正式规则为准。
- 资料用于了解项目 提交内容用于评估和后续联系，不代表公开展示。请确保邮箱可长期使用。